Prompt ChatGPT: come scriverli bene con esempi pratici

Hai scritto una richiesta a ChatGPT, hai ricevuto una risposta generica e hai pensato: ecco, non ha capito niente.

Può succedere perché la risposta è sbagliata. Ma molto spesso ChatGPT ha riempito gli spazi che avevamo lasciato vuoti: non sapeva a chi servisse il testo, quale materiale usare, quanto dovesse essere lungo o che cosa evitare.

Un buon prompt per ChatGPT non deve sembrare un contratto di trenta pagine. Deve rendere chiaro il lavoro. In questa guida ti mostro il metodo che uso e trovi anche un prompt builder: compili i campi utili, copi il risultato e lo provi su un'attività reale.

Prompt builder · tutto nel browser

Dalla richiesta vaga a un prompt utilizzabile.

Compila ciò che serve. I campi vuoti non finiscono nel prompt.

Parti da un esempioScrivereAnalizzareCercare fonti

01 Che cosa deve ottenere?02 Qual è il contesto?03 Quale materiale deve usare?

04 Vincoli05 Formato finale

06 Come deve controllare il risultato?

AzzeraNessun testo viene inviato o salvato.

Che cos'è un prompt

Il prompt è la richiesta che dai a ChatGPT. Può essere una domanda di una riga, un documento con istruzioni e allegati oppure una conversazione in cui correggi il lavoro un passaggio alla volta.

La qualità non dipende dal numero di parole. Dipende da quanta ambiguità inutile riesci a togliere.

“Scrivi un post per Instagram” lascia aperte troppe domande. Per chi? Con quale obiettivo? Da quale informazione deve partire? Quanto deve essere lungo? Deve vendere, spiegare o aprire una conversazione?

Puoi ottenere una buona risposta anche da una richiesta breve, soprattutto quando il contesto è già nella conversazione. Quando il lavoro conta, però, io preferisco esplicitare almeno obiettivo, materiale e forma del risultato.

La formula che uso per scrivere un prompt

Non esiste una formula obbligatoria. Questa è semplicemente una struttura che mi impedisce di dimenticare le informazioni importanti:

1. Obiettivo. Che cosa deve produrre o decidere?
2. Contesto. A chi serve il risultato e in quale situazione verrà usato?
3. Materiale. Quali testi, dati, link o documenti deve considerare?
4. Vincoli. Che cosa deve evitare, quale periodo vale e quali limiti deve rispettare?
5. Formato. Vuoi una tabella, una mail, un piano, un elenco o una risposta discorsiva?
6. Controllo. Come deve verificare il risultato e segnalare ciò che non sa?

La guida ufficiale di OpenAI sul prompt engineering propone una separazione simile tra istruzioni, esempi e contesto. Suggerisce anche di usare titoli ed elenchi per rendere leggibili i confini del prompt. Non serve imparare sigle: basta evitare un muro di testo in cui richiesta e materiale si confondono.

Un prompt vago e lo stesso prompt riscritto

Partiamo da una richiesta comune:

Scrivi una newsletter per il mio nuovo servizio.

ChatGPT dovrà inventare pubblico, vantaggio, tono, lunghezza e call to action. Potrebbe azzeccarli. Non è un metodo su cui fare affidamento.

La riscriverei così:

Obiettivo: scrivi la prima bozza della mail di lancio del servizio.
Contesto: la lista è composta da piccoli imprenditori italiani che conoscono già il brand.
Materiale: il servizio riduce il tempo necessario per preparare il calendario editoriale; non promette la pubblicazione automatica.
Vincoli: massimo 220 parole, niente urgenza artificiale e niente promesse assolute.
Formato: oggetto, preheader, corpo della mail e una sola call to action.
Controllo: segnala le informazioni che mancano prima di inventarle.

Non è “magico”. È solo più difficile da interpretare male.

Esempi di prompt ChatGPT da adattare

Puoi copiare questi esempi, ma non fermarti al copia e incolla. Sostituisci le parti tra parentesi e aggiungi il materiale vero.

Prompt per scrivere senza perdere il tuo tono

Riscrivi il testo che trovi sotto per [pubblico e canale]. Mantieni il significato, la prima persona e le espressioni naturali. Non aggiungere dati o promesse. Evita formule come “in un mondo in continua evoluzione” e conclusioni generiche. Prima individua tre caratteristiche ricorrenti del tono nel campione; poi produci soltanto la versione riscritta. Lunghezza: [limite]. Testo: [incolla qui].

Il passaggio importante è il campione. Dire “usa un tono professionale e coinvolgente” produce spesso la stessa voce che trovi ovunque. Mostrare due paragrafi scritti da te è molto più utile.

Prompt per analizzare dati

Confronta i due periodi della tabella. Calcola le variazioni percentuali soltanto quando entrambi i valori sono disponibili. Separa: 1) dati osservati, 2) possibili spiegazioni, 3) informazioni mancanti. Non usare benchmark esterni. Proponi un solo test per il periodo successivo e indica quale metrica dovrebbe confermarlo o smentirlo. Dati: [incolla la tabella].

Se stai lavorando sui social, prima devi sapere che cosa rappresentano i numeri. Nella guida agli Instagram Insights trovi formule e definizioni da usare prima di affidare l'interpretazione a ChatGPT.

Prompt per una ricerca con fonti

Cerca informazioni aggiornate su [argomento] alla data di oggi. Parti dalle fonti primarie: documentazione ufficiale, enti competenti e documenti originali. Per ogni affermazione che può cambiare nel tempo inserisci un link diretto. Se le fonti sono in contrasto, mostra le due versioni. Alla fine separa ciò che hai verificato da ciò che resta incerto.

Quando serve una risposta rapida puoi usare la ricerca di ChatGPT. OpenAI spiega che i risultati possono includere citazioni in linea e un pannello delle fonti. Per un lavoro più articolato, Deep research permette di scegliere le fonti e rivedere il piano. In entrambi i casi devi aprire i link: una citazione presente non certifica automaticamente la frase.

Prompt per costruire un piano

Trasforma l'obiettivo [obiettivo] in un piano di quattro settimane. Ho a disposizione [tempo, persone e budget]. Per ogni settimana indica risultato atteso, attività, dipendenza e criterio di completamento. Prima del piano elenca massimo tre ipotesi che stai facendo. Se manca una scelta che cambia davvero il lavoro, fammi una domanda; altrimenti procedi.

Quest'ultima frase evita due estremi: ChatGPT che inventa una decisione importante e ChatGPT che risponde con dieci domande prima di muoversi.

Serve scrivere “agisci come un esperto”?

Non lo metto per abitudine.

“Agisci come il migliore esperto di marketing al mondo” non consegna competenze nuove al modello e non definisce un risultato. Un ruolo è utile quando restringe il punto di vista e i criteri.

Per esempio: “Rivedi questo contratto dal punto di vista del responsabile acquisti e individua costi, rinnovi e dipendenze operative”. Qui il ruolo chiarisce che cosa osservare. Resta comunque un supporto alla lettura, non una consulenza legale.

Andrè, quindi il ruolo non serve mai?

Serve quando cambia il lavoro. Se puoi cancellarlo senza modificare la risposta attesa, era decorazione.

Quando mostrare un esempio

Se desideri una forma precisa, mostrare un esempio può funzionare meglio di cinque aggettivi. OpenAI chiama questa tecnica few-shot learning: inserisci alcuni casi di input e output per rendere visibile lo schema da seguire.

La userei per classificazioni, estrazioni, titoli con un formato ricorrente e testi che devono mantenere una voce. Gli esempi devono essere coerenti e abbastanza diversi da coprire i casi reali. Se mostri soltanto l'esempio facile, non sorprenderti quando il caso difficile viene trattato male.

Il primo prompt non deve essere l'ultimo

Il prompt migliore raramente nasce al primo tentativo. Io lavoro così:

1. provo la richiesta su un caso che conosco bene;
2. segno l'errore concreto, non “non mi piace”;
3. aggiungo una regola o un esempio che corregga quell'errore;
4. ripeto la prova anche su un caso diverso;
5. tolgo le istruzioni che non cambiano il risultato.

Non chiederei “migliora la risposta”. Direi: “hai aggiunto tre vantaggi che non erano nel materiale; rimuovili e segnala le informazioni mancanti”. Una correzione osservabile è riutilizzabile.

Gli errori che peggiorano i prompt

• inserire cinque obiettivi diversi nella stessa richiesta;
• chiedere dati aggiornati senza attivare la ricerca o indicare fonti;
• dire “scrivi bene” senza mostrare pubblico, canale o esempio;
• incollare un documento senza spiegare che cosa cercare;
• confondere una risposta sicura con una risposta verificata;
• aggiungere istruzioni su istruzioni fino a creare contraddizioni;
• riutilizzare lo stesso prompt su modelli e attività diverse senza provarlo.

Se il lavoro cambia spesso, può essere utile partire dalla guida alle migliori intelligenze artificiali: a volte il problema non è il prompt, ma lo strumento scelto per quel compito.

Non incollare dati che non dovrebbero uscire

Un prompt perfetto non rende innocuo un dato riservato. Prima di caricare documenti di clienti, dati personali, credenziali o materiale aziendale, controlla piano, impostazioni e regole della tua organizzazione.

Nei Data Controls puoi gestire l'uso delle conversazioni per migliorare i modelli. La documentazione ufficiale di OpenAI spiega dove disattivare “Improve the model for everyone” e come funzionano le chat temporanee. I piani aziendali hanno condizioni diverse dai workspace personali: controlla quello che stai usando, non quello che ricordi.

Come scrivere un buon prompt per ChatGPT

Parti dal risultato. Aggiungi il contesto che cambia la risposta, il materiale da usare, i vincoli reali e la forma dell'output. Se un esempio rende visibile ciò che vuoi, mostralo. Poi prova, trova l'errore e correggi l'istruzione.

Non devi diventare un “prompt engineer” per chiedere meglio. Devi smettere di costringere ChatGPT a indovinare le decisioni che hai già in testa.

Usa il builder con un lavoro vero, non con una domanda inventata per testarlo. Se il prompt ti fa risparmiare una correzione, ha già fatto il suo dovere.